基于遗传神经网络的传感器系统的非线性校正

被引：35

作者：

陈俊杰

芦俊

黄惟一

机构：

[1] 东南大学仪器科学与工程系,东南大学机械工程系,东南大学仪器科学与工程系南京,南京,南京

来源：

关键词：

传感器; 遗传算法; BP神经网络; 非线性校正; 精度;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2003.02.027

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

针对最小二乘等传统方法的不足 ,提出了解决传感器系统非线性校正问题的遗传神经网络算法。计算机仿真表明 ,采用这里所提出的观点和方法 ,其拟合精度远高于传统上应用最为广泛的最小二乘法 ,并且具有较强的鲁棒性。而且 ,从所做的研究显示 ,该方法还可用于其它类似系统的非线性校正

引用

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