农区MODIS植被指数时间序列数据重建

被引：7

作者：

侯东 ^{[1
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潘耀忠 ^{[1
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张锦水 ^{[1
]}

梁顺林 ^{[3
]}

朱文泉 ^{[1
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李乐 ^{[1
]}

李苓苓 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京师范大学资源学院

[2] 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室

[3] 美国马里兰大学地理系

来源：

农业工程学报 | 2010年 / 26(S1)卷 / S1期

关键词：

遥感; 植被; 农作物; MODIS时间序列重建; 农作物种植区; 非对称高斯函数; 物候; 熟制;

D O I：

暂无

中图分类号：

S127 [遥感技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

MODIS植被指数时间序列数据能够连续反映植被的覆盖情况,是农作物遥感测量的重要数据源。但现有MOD13产品中存在由云、气溶胶,传感器角度等干扰因素导致的噪声指数。因此,必须对MOD13时间序列中的噪声指数进行恢复。根据农作物种植区物候与熟制信息,将待重建像元时间序列划分为符合作物生长周期的时段。对各时段内指数按非对称高斯模型重建,优化相邻时段之间重叠期内指数。多次迭代重建和优化过程后恢复时间序列中噪声指数。对覆盖北京市通州区以南和河北省保定市以北农区2005年MOD13数据进行重建,与两阶段S-G滤波重建结果对比。结果表明:噪声指数被准确判断并恢复。农区多熟制导致的低值指数被有效保留。重建时间序列可以正确反映植被的覆盖情况。

引用

页码：206 / 212

页数：7

共 11 条

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