一种基于文本单元关联网络的自动文摘方法

被引：5

作者：

陶余会 ^{[1
]}

周水庚 ^{[1
,2
]}

关佶红 ^{[3
]}

机构：

[1] 复旦大学计算机科学与技术学院

[2] 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室

[3] 同济大学计算机科学与技术系

来源：

模式识别与人工智能 | 2009年 / 22卷 / 03期

关键词：

自动文摘; 抽取型文摘; 关联网络; 共现;

D O I：

10.16451/j.cnki.issn1003-6059.2009.03.015

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

提出一种基于文本单元关联网络进行自动文摘的方法.该方法根据文本单元之间的共现关系建立关联网络,计算文本单元的共现信息量,并认为共现信息量越大的文本单元在文本中越重要.文本单元可以是单词、短语、句子或段落,本文分别构建了基于单词和基于句子的关联网络.如果网络节点是单词,则先按照本文方法计算出单词基于共现信息量的权重,再根据单词的权重计算句子的权重.如果网络节点是句子,本文则提出一种方法计算基于句间共现信息量的句子权重,据此选出权重值较大的一定比例的句子组成文摘.实验结果表明本文方法能有效改善文摘的质量,优于其它基于文本关联网络的自动文摘方法.本文方法计算出的词语权重,可以进一步应用到关键词抽取、文本分类和聚类及信息检索中.

引用

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