一种基于分类互补性的特征选择算法

被引：5

作者：

李立斌

李宁

杨育彬

机构：

[1] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

来源：

南京大学学报(自然科学版) | 2008年 / 05期

关键词：

特征选择; Filter Wrapper; 相关性ReliefF; 对称不确定性; 分类互补性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对特征选择中Filter与Wrapper方法分别存在的问题,本文提出了一种新的基于分类互补性分析的特征选择算法.该方法将Filter方法与Wrapper方法结合起来.先根据ReliefF评估和对称不确定性评估去除不相关特征,再使用对称不确定性评估去除冗余特征,最后使用基于分类互补性分析的Wrapper特征选择算法选出最后的目标子集.实验表明该算法结合了Filter与Wrapper两者的优点,具备了高准确性,同时可以减少时间开销.文章最后在数字乳腺图像肿块的检测中应用了该算法,得到了良好的效果.

引用

页码：486 / 494

页数：9

共 4 条

[1]

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