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人工神经网络在统计学中的应用
被引：5
作者：
马颖琦
周利峰
金丕焕
机构：
[1] 上海医科大学计算机中心
[2] 上海医科大学卫生统计教研室
来源：
关键词：
人工神经网络,多元统计学;
D O I：
暂无
中图分类号：
R318.6 [仪器、设备];
学科分类号：
摘要：
人工神经网络理论是多学科交叉发展的产物，也是计算统计学的一个分支。人工神经网络不要求变量满足正态性和独立性等条件。因此人们在传统多元统计方法所要求的假设条件不满足时可以考虑使用人工神经网络方法。人工神经网络应用于统计学所表现出的优良特性已引起众多学者的关注。本文详细介绍了一种重要的人工神经网络方法———ＢＰ神经网络的原理，并以应用实例进行了说明
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