粒子群优化算法的研究

被引：6

作者：

何妮 ^{[1
]}

吴燕仙 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江师范大学数理与信息工程学院

[2] 金华教育学院

来源：

科技信息(科学教研) | 2008年 / 06期

关键词：

粒子群算法; 群体智能; 优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081202 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

粒子群优化算法算法原理简单,所需参数较少,易于实现,目前已经应用到很多领域。文章阐述了基本PSO的原理,给出了各种改进技术,并展望了PSO的发展方向。

引用

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页码：179+220 / 179 +220

页数：2

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共 1 条

[1] 粒子群优化的两种改进策略 [J].

窦全胜 ;

周春光 ;

马铭 .

计算机研究与发展, 2005, (05) :897-904