基于模糊支持向量核回归方法的短期峰值负荷预测

被引：11

作者：

蒋刚

机构：

[1] 西南科技大学制造科学与工程学院

来源：

控制理论与应用 | 2007年 / 06期

关键词：

电力系统; 负荷预测; 模糊逻辑; 支持向量机; 核函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

分析了电力系统负荷预测目前采用的方法的不足;在已有研究成果的基础上,根据电网负荷的特点进一步完善了基于模糊支持向量的核回归方法;与目前已有的方法,如神经网络、卡尔曼滤波、最小绝对值参数估计、结合遗传算法的支持向量机、结合模糊小波技术的支持向量机等进行对比实验,实验结果展示了几种方法的性能对比,为该领域的研究提供了参考.

引用

页码：986 / 990

页数：5

共 7 条

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