遗传算法和BP算法相结合进行图像匹配

被引：9

作者：

石争浩

黄士坦

冯亚宁

李长河

机构：

[1] 西安微电子技术研究所

[2] 西安理工大学计算机工程与科学学院

来源：

武汉大学学报(工学版) | 2003年 / 03期

关键词：

遗传算法; BP(backpropagation)神经网络; 图像匹配;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

将神经网络理论应用于图像匹配 ,提出采用遗传学习算法进行全局寻优、利用BP算法进行精确训练、优化BP(backpropagation)神经网络权重学习和训练的神经网络图像匹配算法 .实验表明该算法的收敛性能及学习速度优于传统的BP神经网络图像匹配算法及其他同类改进算法 ,具有寻优的全局性和精确性 .

引用

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页数：4

共 6 条

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