未找到相关数据
一种新型多变量模糊自适应控制系统的研究
被引：13
作者：
周景振
韩曾晋
机构：
[1] 清华大学自动化系
来源：
关键词：
多变量非线性控制，动态耦合特性，模糊神经网络，自学习算法，智能梯度法;
D O I：
10.16383/j.aas.1999.02.011
中图分类号：
TP273.2 [];
学科分类号：
080201 ;
0835 ;
摘要：
针对多变量非线性系统，提出了一种基于动态耦合特性的两级串联结构的模糊自校正控制器，并提出了基于动态灵敏度矩阵和在线测量的自学习算法．同时利用一种智能梯度法确定自校正学习迭代步长．仿真结果表明，算法的收敛性和系统的稳定性均有所改善．利用这些控制策略，可以较好地解决化工反应器等复杂对象的过程控制问题
引用
收藏
页码：75 / 80
页数：6
相关论文