技术预见研究热点的演进分析:内容挖掘视角

被引:25
作者
李牧南 [1 ,2 ]
机构
[1] 华南理工大学工商管理学院
[2] 广东省创新方法与决策管理系统重点实验室
关键词
技术预见; 内容挖掘; 文献计量; 文本聚类; CiteSpace;
D O I
10.19571/j.cnki.1000-2995.2018.03.015
中图分类号
G303 [未来学]; G353.1 [情报资料的分析和研究];
学科分类号
摘要
随着新兴技术的不断涌现,技术预见理论及方法的重要性愈发凸显。基于国内外技术预见的主要文献,通过主题词共现、文本聚类和突引分析等文本内容挖掘方法,综合运用文献计量和知识图谱分析工具,本文对当前国内外技术预见的研究热点,及其演进模式进行了深入分析。理论和实证研究显示,国内外技术预见的研究重点,以及研究热点的演进模式存在显著性差异。通过比较和分析这种差异,本文探讨了技术预见在未来几年的潜在前沿和新兴研究方向。此外,本文在传统的文献计量方法基础上,提出了一个综合、动态和中外比对的量化分析框架,也具有一定的新意和推广价值。
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