经验模式分解在汽轮机局部碰摩故障信号分析中的应用

被引：3

作者：

王翔 ^{[1
]}

朱波 ^{[2
]}

王金平 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京工程学院能源与动力工程学院

[2] 中电国际芜湖发电厂

来源：

南京工程学院学报(自然科学版) | 2009年 / 7卷 / 02期

关键词：

EMD; 汽轮机组; 局部碰摩; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH17 [机械运行与维修];

学科分类号：

120111 [工业工程];

摘要：

采用经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)方法对汽轮机转子局部碰摩振动信号进行分解,实现碰摩、噪声和背景信号的分离,从而提取局部碰摩振动信号的故障特征.分析结果表明,对具有局部碰摩故障的汽轮机振动信号进行EMD分解得到的内蕴模态函数(IMF)具有明显的碰摩特性.EMD方法可以有效地应用于汽轮机转子局部碰摩故障诊断中.

引用

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页数：6

共 6 条

[1]

HHT方法在转子振动故障诊断中的应用 [J].