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质量控制中的统计相关分析与建模
被引:5
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
冯炜
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
阳宪惠
机构
:
[1]
清华大学自动化系
来源
:
清华大学学报(自然科学版)
|
1998年
/ 09期
关键词
:
主元分析;部分最小二乘;相关分析;统计质量控制;
D O I
:
10.16511/j.cnki.qhdxxb.1998.09.017
中图分类号
:
TP274 [数据处理、数据处理系统];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
081002 ;
0835 ;
摘要
:
介绍了统计相关分析方法及其在连续过程产品质量相关因素分析和质量指标的建模与估计中的应用。描述了多元统计分析中的主元素分析和部分最小二乘两种方法,并将这些方法用于连续过程的质量控制,进行炼油过程油品质量相关因素的分析和质量指标的统计建模与预测,对不同条件下的模型预测结果进行了分析比较。结果表明,统计分析是一种收集、整理、分析数据的有效方法,模型预测精度很高,它将为连续过程质量控制开辟新的途径。
引用
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页码:64 / 67
页数:4
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