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基于自适应粒子群算法的直流微网能量优化管理
被引:18
作者
:
王耀雷
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0
机构:
四川大学电气信息学院
王耀雷
论文数:
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机构:
周步祥
机构
:
[1]
四川大学电气信息学院
来源
:
现代电力
|
2017年
/ 34卷
/ 01期
关键词
:
直流微网;
混合储能;
综合成本;
自适应粒子群算法;
控制策略;
D O I
:
10.19725/j.cnki.1007-2322.2017.01.006
中图分类号
:
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
120103
[信息系统与信息管理]
;
140502
[人工智能]
;
摘要
:
针对含储能原件的风电直流微网,提出考虑储能系统运行综合成本的能量管理优化模型。该模型将储能系统成本进行综合考量,实现系统的经济运行,通过约束条件的制定,保证系统运行安全性。采用自适应粒子群算法对能量优化管理模型进行求解,并基于MATLAB建立仿真模型,进行仿真验证。结果表明所提能量优化管理模型可有效降低混合储能系统综合成本,并可基于预测信息实现最佳运行参考节点的求取,实现直流微网系统经济、高效、稳定的运行目标。
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基于改进微分进化算法的风电直流微网能量管理
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