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基于范例和规则相结合的推理技术
被引:44
作者
:
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机构:
倪志伟
李学俊
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机构:
合肥工业大学计算机网络系统研究所,安徽大学计算机科学与工程系,安徽大学计算机科学与工程系,安徽大学计算机科学与工程系安徽合肥,,安徽合肥,,安徽合肥,,安徽合肥,
李学俊
胡彩平
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机构:
合肥工业大学计算机网络系统研究所,安徽大学计算机科学与工程系,安徽大学计算机科学与工程系,安徽大学计算机科学与工程系安徽合肥,,安徽合肥,,安徽合肥,,安徽合肥,
胡彩平
论文数:
引用数:
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机构:
李锋刚
机构
:
[1]
合肥工业大学计算机网络系统研究所,安徽大学计算机科学与工程系,安徽大学计算机科学与工程系,安徽大学计算机科学与工程系安徽合肥,,安徽合肥,,安徽合肥,,安徽合肥,
来源
:
小型微型计算机系统
|
2004年
/ 07期
关键词
:
范例推理;
规则推理;
机器学习;
分类;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
机器学习人员多年来提出诸多机器学习的混合体系结构 ,以改进机器学习的性能 .本文着重提出一个基于范例推理与规则推理相结合的推理技术 ,以及一个范例库划分算法 ,其目的是充分发挥两种推理的优势 ,提高问题求解的效率 .最后给出了一些测试结果和相关的结论
引用
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页码:1155 / 1158
页数:4
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