差异进化算法参数研究及自适应处理

被引：3

作者：

王新丹 ^{[1
]}

张志刚 ^{[2
]}

于美红 ^{[3
]}

鹿晓阳 ^{[1
]}

机构：

[1] 山东建筑大学工程结构现代分析与设计研究所

[2] 山东建筑大学研究生处

[3] 临沂市建设工程监理公司

来源：

山东建筑大学学报 | 2006年 / 04期

关键词：

差异进化; 自适应变异; 数值优化; 参数分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

差异进化算法(DE)是近年来提出的一种高效进化算法,具有收敛快、控制参数少、程序实现简单等优点。本文在详细介绍了差异进化算法的基本原理之后,通过四个典型函数最小值问题的数值分析,系统研究了为取得较快的进化速度,算法中交叉因子和变异因子这两个主要控制参数的取值问题,并对标准差异进化算法进行了改进,提出自适应变异差异进化算法(AMDE)。数值测试分析表明,AMDE在提高进化速度的同时,将关键控制参数由三个减为两个,降低了算法对参数的敏感程度,减小了差异进化算法的应用难度。

引用

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