共 8 条
- [5] 若干组合优化的智能计算方法与应用研究[D]. 杨金辉.吉林大学 2008
- [6] 混沌粒子群优化算法理论及应用研究[D]. 唐贤伦.重庆大学 2007
- [7] 混合粒子群优化及其在嵌入式智能控制中的应用[D]. 杨光友.武汉理工大学 2006
- [8] 粒子群算法的研究[D]. 王芳.西南大学 2006
基于粒子群和模拟退火算法的混合算法研究
被引：11
作者：
吕丹
[1
,2
]
童创明
[1
,2
]
钟卫军
[1
,2
]
机构：
[1] 空军工程大学导弹学院
[2] 毫米波国家重点实验室
来源：
关键词：
粒子群优化算法;
混沌;
变异;
模拟退火算法;
混合算法;
D O I：
10.16208/j.issn1000-7024.2011.02.052
中图分类号：
TP301.6 [算法理论];
学科分类号：
摘要：
在标准粒子群优化算法的基础上给出了一种改进策略,利用混沌变量的随机性、遍历性、规律性对粒子群进行初始化选择。同时为了增加粒子多样性又不流失适值较好的粒子,在一定的周期内对所有粒子重新进行有选择的初始化,并对除了种群最优之外对应的所有个体最优变异。计算结果表明,改进的粒子群算法提高了收敛精度和速度,但是个别函数寻优失败。将改进的粒子群算法结合模拟退火算法再次计算了测试函数,结果表明,改进的混合算法可以达到目标函数的全局最优点。
引用
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