利用MODIS数据识别若尔盖草地的沙化——分层分类方法

被引:8
作者
张顺谦 [1 ,2 ]
郭海燕 [1 ]
卿清涛 [1 ]
田宏 [1 ]
罗勇 [3 ]
机构
[1] 四川省气候中心
[2] 中国气象局成都高原气象研究所
[3] 国家气候中心
关键词
草地沙化; MODIS遥感; 光谱可分性; 分层分类;
D O I
10.13577/j.jnd.2009.0121
中图分类号
X171 [生态系统与污染生态学];
学科分类号
摘要
利用2004年9月15日的MODIS数据,应用Jeffries-Matusita距离可分性函数分析了若尔盖沙化地、潜在沙化地、高寒草甸、沼泽草甸和泥炭地在各光谱通道上的可分性,得到了分层分类时每一地类的识别顺序和应当使用的光谱通道序列。对图像的分类结果表明:样本总体测试精度达96%,Kappa系数达0.95,沙化地、潜在沙化地面积与当年地面监测结果分别相差-2.71%和0.73%,表明该方法具有较高的沙化面积监测精度。监测结果表明:自2000年以来,若尔盖牧区草地沙化面积仍以年均14.06%的速度增加,湖泊湿地萎缩严重,该区生态恶化的现象仍未得到有效遏制。
引用
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