基于信号处理技术的癌症检测和分类方法研究

本文在介绍激光诱导血清自体荧光 共振喇曼光谱用于癌症诊断的物理学依据的基础上 ,详细讨论了利用小波理论对激光诱导血清自体荧光 -共振喇曼光谱进行分析 ,提取用于癌症检测与分类特征 ,然后利用神经网络对各个特征进行学习 ,得到它们对癌症的隶属函数 ,再利用模糊神经网络对癌症进行检测和分类的方法。该方法实现了癌症检测和分类的自动化 ,使癌症检测和分类的正确率得到很大提高。