基于回归神经网络的心电图分析

神经网络已成功地应用于文字识别和语音识别等领域，在心电信号的分析和处理中也越来越得到广泛的应用。本文研究了一种回归神经网络的结构及其学习算法，并在此基础上实现了基于回归神经网络的心电图动态分析系统。实验结果表明，该系统比基于ＢＰ神经网络的心电图分析系统具有更强的抑制噪声的能力，并能及时捕捉到心电图中动态变化的信息，从而进一步提高了心电图的分析效率。