城市日用水量预测的组合动态建模方法

被引：36

作者：

吕谋

赵洪宾

李红卫

王常明

机构：

[1] 哈尔滨建筑大学

[2] 沈阳市自来水公司

来源：

关键词：

城市日用水量,预测,逐步回归分析,卡尔曼滤波,组合动态模型;

D O I：

10.13789/j.cnki.wwe1964.1997.11.007

中图分类号：

TU991.31 [用水量];

学科分类号：

摘要：

本文根据城市用水量的影响因素及特点，利用统计预测理论，建立了日用水量的动态组合模型。通过逐步回归分析方法剔除次要影响因素，并采用卡尔曼滤波方法动态预测回归残差项。经沈阳市实例验证，该法预测误差小，可满足供水系统调度的实际需要。

引用

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