终身学习的否定选择算法

被引：3

作者：

张福勇

齐德昱

胡镜林

机构：

[1] 华南理工大学计算机系统研究所

来源：

沈阳工业大学学报 | 2012年 / 34卷 / 03期

关键词：

人工免疫系统; 恶意代码检测; 否定选择算法; 树突细胞算法; 终身学习; 适应性免疫; n元; I/O请求包;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

摘要：

针对否定选择算法(NSA)仅模拟了人类适应性免疫系统的中枢耐受过程,而未模拟其外周耐受过程,不具备终身学习能力的问题,提出了具有终身学习能力的否定选择算法(LNSA).LN-SA的学习过程模拟淋巴细胞经历中枢耐受和外周耐受的成熟过程,通过外周耐受实现终身学习,从而提高了抗体区分自体与非自体的能力.与NSA和树突细胞算法(DCA)的比较结果表明,LNSA可有效降低检测误报率,并具有与NSA同样高的检测率.

引用

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