Lorenz系统混沌解序列可预报性的统计检验

被引：3

作者：

任宏利

戴新刚

丑纪范

机构：

[1] 兰州大学资源环境学院

[2] 兰州大学资源环境学院甘肃兰州

[3] 中国科学院大气物理研究所

[4] 北京

[5] 甘肃兰州

来源：

兰州大学学报 | 2003年 / 01期

关键词：

Lorenz系统; 统计模型; 可预报性;

D O I：

10.13885/j.issn.0455-2059.2003.01.020

中图分类号：

N945.1 [系统分析];

学科分类号：

071102 ;

摘要：

利用 Lorenz简化热对流模式产生了吸引子区域内的混沌解序列 ,对截取的序列进行了平稳性和正态性检验 .按照 3种情形分别选取样本 ,并应用统计预报中的 ARMA模型、多元线性回归模型、多项式回归模型和均值生成函数模型等作出预报 .比较分析表明 :所选取方程组产生的混沌解序列 ,呈现非周期、非平稳、非正态特性等极不规则的分布 ,导致几种统计模型对于两个不稳定平衡状态间的不确定的突变情形基本失去了预报能力 ,系统行为几乎无法预测 ,其根本原因在于系统的混沌特性 .但在某一不稳定平衡状态内 ,序列段呈现振幅不断放大的准周期振荡 ,具有一定的规律性 ,几种统计模型预报的效果较好 ,说明在应用统计方法进行预报的前提下 ,系统行为存在着局部时段的有限的可预报性 .

引用

页码：93 / 98

页数：6

共 9 条

[1] 为什么要动力-统计相结合?——兼论如何结合 [J].

丑纪范 .

高原气象, 1986, (04) :367-372

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[3]

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