神经网络专家系统在火电厂锅炉故障诊断的应用

被引：13

作者：

李晓媛

高继贤

陈铁军

机构：

[1] 郑州大学电气工程学院

[2] 郑州大学电气工程学院河南省郑州市文化路号

[3] 河南省郑州市文化路号

来源：

关键词：

锅炉; 故障诊断; 神经网络; 专家系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM621.2 [锅炉及燃烧系统];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对自然循环煤粉锅炉热工生产过程的特点,采用故障诊断神经网络专家系统。其中神经网络采用多个子网络并联结构,神经网络输入采用模糊数学方法对参数的不确定性进行逻辑量化,实现了系统多故障同时性诊断,仿真结果表明效果良好。

引用

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