基于条件随机场的中文人名识别研究

被引：3

作者：

邱莎 ^{[1
,2
]}

段玻 ^{[1
]}

申浩如 ^{[1
]}

丁海燕 ^{[3
]}

机构：

[1] 昆明学院信息技术学院

[2] 复旦大学计算机科学技术学院

[3] 云南大学信息学院

来源：

昆明学院学报 | 2011年 / 33卷 / 06期

关键词：

命名实体识别; 中文人名识别; 条件随机场; 条件概率; 特征模板; 序列标注;

D O I：

10.14091/j.cnki.kmxyxb.2011.06.030

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

利用条件随机场能够任意添加特征的优点,基于条件随机场模型在字粒度一级进行中文人名识别的研究.根据中文人名在文本中出现的基本特征和上下文特征,结合模型的综合性能,合理构造条件随机场的特征模板,在大规模标注语料上进行训练,统计中文人名在文本中的条件概率分布,获得模型参数,并采用序列标注的方式完成中文人名识别任务.多次闭合测试和开放测试结果表明,F值基本都高于90%.

引用

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页数：3

共 5 条

[1] 基于小规模尾字特征的中文命名实体识别研究 [J].