模型降阶和参数估计的一种快速遗传算法

被引：4

作者：

王凌

李彬彬

郑大钟

金以慧

机构：

[1] 清华大学自动化系

来源：

关键词：

遗传算法; 插值; 模型降阶; 参数估计;

D O I：

10.13195/j.cd.2005.04.66.wangl.014

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对传统遗传算法求解模型降阶和参数估计时,适配值评价既费时又效率较低的缺点,对实数编码GA引入相似度和可信度的概念,采用插值方法进行适配值评价,大大减少了评价环节的计算量,提高了整个算法的效率和实时性.通过对典型模型降阶和参数估计问题的仿真,验证了所提出方法的可行性和有效性.

引用

页码：426 / 429+433 +433

页数：5