基于支持向量机方法的砂土地震液化分析

被引：5

作者：

师旭超

范量

韩阳

机构：

[1] 郑州工程学院建工系

[2] 郑州工程学院建工系河南郑州

[3] 河南郑州

来源：

河南科技大学学报(自然科学版) | 2004年 / 03期

关键词：

砂土液化; 地震; 向量计算机; 预测技术;

D O I：

10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2004.03.019

中图分类号：

TU441 [无粘附力（无凝聚性）土与地基]; TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081401 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了砂土地震液化分析的一种新方法,即支持向量机方法。该方法根据有限的学习样本,建立了各种影响因素和地震液化之间的一种非线性映射,可以对砂土在地震条件下的液化进行分析。基于已有的砂土地震液化资料,采用支持向量机模型,对国外地震现场实例进行了预测,网络输出结果与实际情况十分吻合。实例研究表明,支持向量机方法用于预测砂土地震液化是有效而可行的。

引用

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共 7 条

[1] 基于BP神经网络的砂土地震液化分析 [J].