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- [1] 现代信号处理.[M].张贤达著;.清华大学出版社.2002,
- [2] 应用数理统计.[M].朱勇华等编;.武汉水利电力大学出版社.1999,
- [3] 能量管理系统.[M].于尔铿等著;.科学出版社.1998,
- [4] 回归分析.[M].周纪芗编;.华东师范大学出版社.1993,
- [5] 实用回归分析方法.[M].周纪芗编著;.上海科学技术出版社.1990,
基于改进回归法的电力负荷预测
被引：58
作者：
李钷
李敏
刘涤尘
机构：
[1] 武汉大学电气工程学院
来源：
关键词：
负荷预测;
岭回归;
主成分回归;
聚类分析;
电力系统;
D O I：
10.13335/j.1000-3673.pst.2006.01.020
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
摘要：
提出了一种基于改进回归法的电力负荷预测方法,在对历史数据进行分析和参数估计的基础上,先用岭回归法剔除奇异值,再用主成分回归法提取影响负荷的主要因素,得出模型的解析形式。针对实际系统的应用验证了该方法不仅适用于短期负荷预测,也适用于超短期负荷预测。此外建立了一些特定因素的模糊函数,在超短期负荷预测过程中采用了聚类分析法提取负荷相似日。通过不同的简化,该方法可蜕化为传统的Kalman预测、相似日预测和神经网络预测,是一种比较全面的负荷预测方法,可得出高精度的预测结果。
引用
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