基于相对小波能量的滚动轴承故障诊断

被引：31

作者：

赵志宏 ^{[1
,2
]}

杨绍普 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京交通大学机械与电子控制工程学院

[2] 石家庄铁道大学信息科学与技术学院

来源：

电子测量与仪器学报 | 2011年 / 25卷 / 01期

关键词：

小波变换; 相对小波能量; 故障诊断; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH133.33 [滚动轴承]; TH165.3 [];

学科分类号：

摘要：

利用相对小波能量作为特征进行滚动轴承故障诊断。首先将滚动轴承振动信号进行离散小波分解,然后利用各频带的相对小波能量作为特征向量,使用支持向量机作为分类器对轴承故障进行分类。针对轴承内圈故障、滚动体故障、外圈故障3种故障及不同损伤程度的实测数据进行多种分类实验,实验结果表明利用相对小波能量作为滚动轴承故障诊断的特征非常有效,该方法能够识别滚动轴承的故障类型及故障程度,具有一定的工程应用价值。

引用

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页数：6

共 9 条

[1] 基于贝叶斯推断LSSVM的滚动轴承故障诊断 [J].