一种新的基于GM(1,1)模型的粗大误差判别模型

被引：7

作者：

柯宏发

陈永光

吴金亮

机构：

[1] 中国人民解放军部队

来源：

系统工程与电子技术 | 2008年 / 10期

关键词：

小样本; 粗大误差; 判别; GM(1,1)模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

针对未知概率分布的小样本数据识别问题,提出了一种新的基于GM(1,1)模型的粗大误差外推判别模型。介绍了判别原理和步骤,基于GM(1,1)建模精度和检测值精度确定判别门限,并对样本量、判别精度及方法的合理性等相关问题进行了讨论。实例仿真取得了较好的判别结果,结果表明该方法对数据没有分布要求,简单可行。

引用

页码：2003 / 2006

页数：4

共 5 条

[1] 电子装备试验数据的灰色处理 [J].