基于MCMC稳态模拟的Weibull回归模型及其可靠性应用

被引：24

作者：

林静 ^{[1
]}

韩玉启 ^{[1
]}

朱慧明 ^{[2
]}

陈杰 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京理工大学经济管理学院

[2] 湖南大学统计学系

来源：

系统仿真学报 | 2006年 / 05期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

贝叶斯分析; 可靠性; MCMC模拟; Gibbs抽样; Weibull分布;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212 [数理统计];

学科分类号：

070103 [概率论与数理统计];

摘要：

讨论了贝叶斯加速失效模型族中应用最为广泛的Weibull回归模型,提出针对寿命服从Weibull分布的产品,运用基于Gibbs抽样的MCMC方法动态模拟出参数后验分布的马尔可夫链,在失效率的先验分布为Gamma分布时,给出随机截尾条件下参数在Weibull回归模型中的贝叶斯估计,提高了计算的精度。借助数据仿真说明了利用BUGS软件包进行建模分析的过程,证明了该模型在可靠性应用中的直观性与有效性。

引用

页码：1161 / 1163+1185 +1185

页数：4

共 6 条

[1]

现代贝叶斯分析与现代统计推断 [J].