一种基于协方差矩阵的自动目标检测方法

被引:4
作者
宁忠磊 [1 ,2 ,3 ]
王宏琦 [1 ,2 ]
张正 [1 ,2 ,3 ]
机构
[1] 中国科学院电子学研究所
[2] 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室
[3] 中国科学院研究生院
关键词
协方差矩阵; 自动目标检测; 特征融合;
D O I
暂无
中图分类号
TP274 [数据处理、数据处理系统];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;
摘要
为了将协方差矩阵算法应用于自动目标检测,提出了特征相似度和协方差矩阵相似度.特征相似度是目标特征的相似程度,协方差矩阵相似度融合各个特征相似度.另外,鉴于特征具有不同的有效性和重要性,提出了最小特征相似度.最小相似度可以用于剔除基本无效的特征.通过实验证明,本方法能有效地将协方差矩阵算法应用于自动目标检测,具有较高的准确率.
引用
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页码:370 / 375
页数:6
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共 1 条
[1]  
An introduction to ROC analysis[J] . Tom Fawcett.Pattern Recognition Letters . 2005 (8)