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一种基于协方差矩阵的自动目标检测方法
被引:4
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
宁忠磊
[
1
,
2
,
3
]
王宏琦
论文数:
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机构:
中国科学院电子学研究所
中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室
中国科学院电子学研究所
王宏琦
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2
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张正
[
1
,
2
,
3
]
机构
:
[1]
中国科学院电子学研究所
[2]
中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室
[3]
中国科学院研究生院
来源
:
中国科学院研究生院学报
|
2010年
/ 27卷
/ 03期
关键词
:
协方差矩阵;
自动目标检测;
特征融合;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP274 [数据处理、数据处理系统];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
081002 ;
0835 ;
摘要
:
为了将协方差矩阵算法应用于自动目标检测,提出了特征相似度和协方差矩阵相似度.特征相似度是目标特征的相似程度,协方差矩阵相似度融合各个特征相似度.另外,鉴于特征具有不同的有效性和重要性,提出了最小特征相似度.最小相似度可以用于剔除基本无效的特征.通过实验证明,本方法能有效地将协方差矩阵算法应用于自动目标检测,具有较高的准确率.
引用
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页码:370 / 375
页数:6
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