基于遗传算法的车削用量优化研究

被引：26

作者：

李建广

姚英学

刘长清

黎世文

机构：

[1] 哈尔滨工业大学机电工程学院

来源：

计算机集成制造系统 | 2006年 / 10期

关键词：

遗传算法; 切削用量; 优化; 车削;

D O I：

10.13196/j.cims.2006.10.117.lijg.021

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为合理地选择切削用量,建立了基于遗传算法的切削用量优化系统框架结构,系统地研究了遗传算法及其相关内容。在约束、单优化目标函数数学建模的基础上,采用线性加权法建立的多目标优化函数;采用罚函数法改进目标函数,使约束直接表示在目标函数中,简化了切削用量的寻优过程。最后,应用遗传算法开发了一个车削用量优化器,对多约束条件下的切削用量优化结果进行了分析,总结了寻优过程中约束条件影响切削用量优化结果的规律。

引用

页码：1651 / 1656

页数：6

共 6 条

[1] 数控加工切削参数优化研究 [J].

武美萍 ;

翟建军 ;

廖文和 .

中国机械工程, 2004, (03) :49-51

[2] 数控车削的切削用量多目标优化 [J].

姜彬 ;

郑敏利 ;

李振加 .

哈尔滨理工大学学报, 2001, (02) :43-46

[3] 基于遗传算法的模具异地制造的优化调度 [J].

于华 ;

隋杰 ;

焦建彬 ;

高国安 .

计算机集成制造系统-CIMS, 2001, (01) :51-54

[4] 应用生物遗传算法规划切削参数 [J].

申丽国，韩至骏，张昆 .

中国机械工程, 1994, (06) :34-35

[5]

切削用量简明手册[M]. 机械工业出版社 , 艾兴, 1994

[6]

Machining Parameters Optimisation for Turning Cylindrical Stock into a Continuous Finished Profile Using Genetic Algorithm (GA) and Simulated Annealing (SA)[J] . P. Asokan,R. Saravanan,K. Vijayakumar.International Journal of Advanced Manufacturing Technology . 2003 (1)

← 1 →