高速公路进出流量差异的BP神经网络预测模型

被引：1

作者：

徐明

李少远

孙兴焕

机构：

[1] 上海交通大学

[2] 上海交通大学上海

[3] 上海

来源：

关键词：

预测; 进出流量差异; BP神经网络; 梯度下降法; 附加动量法; 自适应学习系数法;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.112 [];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

进出高速公路收费站车流量的差异和变化给营运管理带来一定难度。分析了造成流量差异的部分因素,建立了BP神经网络预测模型,并运用Matlab工具进行仿真及误差分析。结果显示,采用本模型可缩短训练时间,避免训练陷入局部极小值,并可对近期4d的车流量差值进行可靠预测。

引用

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