一种Roberts自适应边缘检测方法

被引：59

作者：

康牧 ^{[1
,2
]}

许庆功 ^{[3
]}

王宝树 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安电子科技大学计算机学院

[2] 洛阳师范学院信息技术学院

[3] 洛阳理工学院计算机系

来源：

西安交通大学学报 | 2008年 / 10期

关键词：

图像处理; 边缘检测; 自适应阈值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对Roberts算法对噪声比较敏感且需要人为指定阈值等问题,提出了一种Roberts自适应边缘检测方法.利用Roberts算子的基本原理,扩充了检测方向,再根据待检像素周围的3×3像素邻域的平均像素灰度值,结合人眼视觉特征自适应地生成动态阈值,这样既保留了原Roberts算子的可并行处理、快速运算、边缘较细等优点,还对噪声有一定的抑制作用.同时,针对Roberts算法边缘检测相对粗糙、边缘细化效率较低的问题,分析和改进了原有边缘细化算法,即先对含有噪声的图像进行边缘检测,过滤其伪边缘,再对图像边缘进行细化处理,从而得到单像素边缘.实验比较表明,所提算法能够自适应地生成动态阈值,提高图像边缘细节信息的提取性能.

引用

页码：1240 / 1244

页数：5

共 9 条

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