提升机制动系统故障的信息融合诊断

被引：10

作者：

王正友

刘济林

机构：

[1] 浙江大学信息与通信工程研究所

[2] 浙江大学信息与通信工程研究所浙江杭州　

来源：

煤炭学报 | 2003年 / 06期

关键词：

提升机制动系统; 故障诊断; 小波包; 神经网络; 证据理论;

D O I：

10.13225/j.cnki.jccs.2003.06.020

中图分类号：

TD534 [提升机];

学科分类号：

摘要：

对提升机制动系统的失效机理进行了分析.针对制动系统卡缸故障进行了实验研究,详细地介绍了试验的思路,即一个完整的诊断过程包含三大步:从闸瓦间隙-时间特性曲线中运用小波包的3层分解和重构,提取特征向量;根据特征向量分别训练神经网络,将训练稳定后得到的权值矩阵加以保存;分别针对正常和卡缸情况的测试样本,利用各网络的识别结果,作为彼此独立的证据,运用证据理论进行合成,根据合成结果,给出最后判决,并给出相应的试验装置.实验数据的处理结果表明,与传统方法相比,这种融合诊断的方法对多源证据的利用更为有效,诊断结果也更为精确.虽然试验针对两路同质传感器进行,但方法本身可推广到多个异质传感器的情况.

引用

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