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基于排序的改进自适应遗传算法
被引:12
作者
:
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机构:
刘智明
贺新
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四川大学电子信息学院
贺新
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四川大学电子信息学院
黎奎
宋宇
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机构:
四川大学电子信息学院
宋宇
机构
:
[1]
四川大学电子信息学院
来源
:
信息与控制
|
2004年
/ 01期
关键词
:
遗传算法;
选择算子;
交叉算子;
变异算子;
D O I
:
10.13976/j.cnki.xk.2004.01.002
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
本文提出了一种改进的自适应遗传算法 ,其遗传算子由个体在种群中的排序位置自适应地决定 ,其中选择算子还引入了disruptiveselection的思想 .该算法能避免群体中超级个体的出现 ,维持了种群的多样性 ,加快了种群的收敛速度 ,克服了遗传算法早熟的现象 .函数优化的结果验证了该算法的有效性 .
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