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时间序列模型在我国牛肉产量预测中的应用
被引:7
作者
:
张伶燕
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国农业大学动物科技学院
张伶燕
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
葛翔
机构
:
[1]
中国农业大学动物科技学院
来源
:
中国畜牧杂志
|
2008年
/ 07期
关键词
:
预测;
ARIMA模型;
牛肉产量;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
F326.3 [畜牧业、饲养业];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
020205 ;
1203 ;
0202 ;
摘要
:
依据粮农组织数据库中给出的1961—2005年的中国牛肉产量数据为基础,分别通过差分把非平稳时间序列转化为平稳时间序列。建立了ARIMA(1,2,1)模型对中国牛肉产量进行预测。根据新华社对2006年中国牛肉产量的报道和德国莱茵农业协会对2007年中国牛肉产量的估计结果来看,ARIMA模型的预测误差只有1%左右,模型预测良好。
引用
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页码:42 / 45
页数:4
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机构:
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