多肿瘤标志物蛋白芯片技术在肺癌诊断中的应用

目的:探讨多肿瘤标志物蛋白芯片技术在肺癌诊断中的应用价值。方法:采用多肿瘤标志物蛋白芯片诊断系统检测30例肺癌、50例良性肺部疾病患者和40例健康体检者的12种常见肿瘤标志物。结果:肺癌组糖抗原(CA)中CA125、CA153、CA242,癌胚抗原(CEA)和铁蛋白(FER)值较其他两组明显升高(P<0.01);联合检测灵敏度80%,灵敏度较单指标检测提高约30%。结论:应用多肿瘤标志物蛋白芯片技术确定CA125、CA242、CA153和CEA的联合检测是筛检肺癌的优化组合,对肺癌的早期诊断有较高的临床应用价值。