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基于随机过程的PSO收敛性分析
被引:35
作者
:
金欣磊
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所
金欣磊
马龙华
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所
马龙华
吴铁军
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所
吴铁军
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
钱积新
机构
:
[1]
浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所
来源
:
自动化学报
|
2007年
/ 12期
关键词
:
随机过程;
粒子群优化;
均方稳定;
收敛性;
D O I
:
10.16383/j.aas.2007.12.019
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
分析了粒子群优化算法(PS0)的全局收敛性.在已有文献的假设前提下和随机系统理论基础上,对PSO进行算法分析推导,给出了其动力学系统依均方收敛的一个充分条件,从而有效地避免了已有文献基于线性时变离散系统研究PSO收敛性的不足.通过对所得的粒子运行轨迹图和已有文献相比较,得到了更好的结果和判据.通过仿真实验分析研究,验证了该结论的有效性.
引用
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页码:1263 / 1268
页数:6
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