软件定义的犯罪现场分析过程及其知识自动化方案

被引：6

作者：

刘烁 ^{[1
,2
]}

王帅 ^{[1
,3
]}

傅焕章 ^{[2
]}

王飞跃 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国科学院大学

[2] 公安部物证鉴定中心

[3] 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室

来源：

模式识别与人工智能 | 2016年 / 29卷 / 10期

关键词：

犯罪现场分析; 复杂系统; 平行系统; 社会物理信息系统(CPSS); 知识自动化;

D O I：

10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201610002

中图分类号：

D918 [刑事侦查学（犯罪对策学、犯罪侦查学）];

学科分类号：

0306 ; 030604 ; 030609 ; 0838 ;

摘要：

犯罪现场分析是一个从痕迹到心理(生理)的结果回溯过程,是查明犯罪、证实犯罪的起点和基础,也是侦查破案的核心关键.借鉴近年来复杂系统相关理论和方法在众多领域的成功应用和良好成效,构建基于复杂系统的犯罪现场分析模型框架.从软件定义的系统和流程角度介绍基于人工社会、计算实验、平行执行(简称ACP)方法的犯罪现场平行系统模型构建的基本思想、框架体系和主要方法.从平行系统的角度阐述知识自动化在犯罪现场分析过程中的重要作用.

引用

页码：876 / 883

页数：8

共 18 条

[1]

基于社会网络分析的犯罪团伙识别系统.[D].李亮.上海交通大学.2008, S2

[2]

犯罪被害人的被害性分析.[D].戎静.吉林大学.2007, 04

[3] 指控5.0:平行时代的智能指挥与控制体系 [J].