共 1 条
[1]
多层前向人工神经网络.[M].赵林明等编著;.黄河水利出版社.1999,
径向基函数神经网络模型在渗流监测中的应用
被引：1
作者：
张立君
刘先珊
王永兵
机构：
[1] 漳河工程管理局
[2] 武汉大学水利水电学院
来源：
关键词：
渗流监测;
人工神经网络;
水工模型;
土石坝;
D O I：
10.16232/j.cnki.1001-4179.2002.12.012
中图分类号：
TV698.12 [];
学科分类号：
摘要：
针对经典的BP网络存在的一些缺陷 ,提出了径向基函数神经网络 (RBFNN)。在相同的收敛条件下 ,用RBFNN和经典算法的BP网络进行了比较 ,结果表明 ,RBFNN具有收敛快、精度高 ,并可避免局部极小的优点。在算例中 ,基于人工神经网络的非线性特点 ,应用土石坝的实测资料建立了渗流监测模型 ,为水头预报和安全监测提供了一种有效的方法
引用
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