基于FP-Growth的中医药数据关联分析平台的设计和应用

被引：77

作者：

杨涛 ^{[1
]}

陆明 ^{[2
]}

朱垚 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京中医药大学

[2] 南京医中下天科技有限责任公司数据挖掘中心

来源：

时珍国医国药 | 2016年 / 27卷 / 12期

关键词：

中医药; 关联分析; FP-Growth算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.52 []; R259 [现代医学内科疾病];

学科分类号：

100201 [内科学];

摘要：

目的设计中医药数据关联分析平台,对名老中医诊治高血压病的医案进行分析,探索"病机-中药"之间的相关性。方法分析FP-Growth算法原理,设计基于FP-Growth的中医药关联分析软件XMiner,并对430诊次高血压医案进行分析。结果 XMiner能够完成中医医药数据清洗、格式转换、关联分析、依赖关系网络绘制等功能,从高血压医案中成功提取18条"病机-药物"规则,能够辅助解释名老中医用药规律。结论 XMiner能够较好地完成规则提取和展示,对中医药数据挖掘和知识发现具有一定的意义。在今后的研究中,要将多种方法融入平台中,建立多方法协同工作的中医药挖掘范式,为大数据时代的中医药传承与发展服务。

引用

页码：3050 / 3052

页数：3

共 4 条

[1]

数据挖掘.[M].朱明; 编著.中国科学技术大学出版社.2008,

[2]

数据挖掘在中医药研究中的应用述评 [J].