基于统计特征聚类原理的图像识别技术

被引：12

作者：

陈珂

殷国富

罗小宾

机构：

[1] 四川大学制造科学与工程学院,四川大学制造科学与工程学院,四川大学制造科学与工程学院四川成都,四川成都,四川成都

来源：

四川大学学报(工程科学版) | 2003年 / 03期

关键词：

聚类分析; 特征提取; 图像识别; 相似关系;

D O I：

10.15961/j.jsuese.2003.03.019

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了基于模糊聚类原理的图像统计特征识别技术。通过分析象素灰度矩阵信息,提取出图像独立的统计特征量,建立起相应的图像统计特征模型空间Ω。由此,计算出各图像类的模糊相似系数矩阵,再运用聚类分析的传递闭包法将其改造成为模糊等价矩阵,划分出图像等价类,进而实现对目标图像的识别。实验结果表明,该方法能获得很好的图像识别效果。

引用

页码：83 / 86

页数：4

共 6 条

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