运用复杂系统熵聚类技术探讨高忠英治疗慢性呼吸系统疾病经验

被引：34

作者：

史成和 ^{[1
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王秀娟 ^{[2
]}

赵宇昊 ^{[2
]}

陈建新 ^{[3
]}

刘仁权 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京大学第三医院中医科

[2] 首都医科大学中医药学院中药教研室

[3] 北京中医药大学信息中心

来源：

中医杂志 | 2010年 / 51卷 / 03期

关键词：

复杂系统熵聚类; 名医经验; 数据挖掘; 高忠英;

D O I：

10.13288/j.11-2166/r.2010.03.015

中图分类号：

R249.2 []; R259 [现代医学内科疾病];

学科分类号：

100201 [内科学];

摘要：

目的应用数据挖掘技术研究高忠英教授治疗慢性呼吸系统常见疾病用药经验。方法收集高忠英教授治疗慢性呼吸系统常见疾病病历389份,对其处方药物进行数据挖掘研究,单味药研究采用频次统计法,药对之间的关联使用改进的互信息,多味药之间的关联使用复杂系统熵聚类技术。结果高忠英教授治疗慢性呼吸系统常见疾病时使用频率较高的药物有28味,使用频次均在30次以上;常用药对47个,其关联系数均在0.05以上;常用药物核心组合34个。结论应用数据挖掘技术研究名老中医经验,得出结果与临床实际相符,对总结名老中医经验具有重要意义。

引用

页码：268 / 270

页数：3

共 3 条

[1]

基于复杂系统熵聚类方法的中药新药处方发现研究思路 [J].