多目标扰动生物地理学优化算法

被引：16

作者：

徐志丹 ^{[1
]}

莫宏伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 哈尔滨商业大学基础科学学院

[2] 哈尔滨工程大学自动化学院

来源：

控制与决策 | 2014年 / 02期

关键词：

生物地理学优化算法; 扰动迁移算子; 多目标优化; Pareto最优解集;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论]; O224 [最优化的数学理论];

学科分类号：

070105 [运筹学与控制论]; 080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

提出一种多目标扰动生物地理学优化算法(MDBBO)来求解多目标优化问题(MOPs).该算法基于现有群体中非支配可行解的比率,联合个体非支配等级排序和拥挤距离对个体进行评价;在生物地理迁移策略基础上提出扰动迁移算子并应用于群体进化,增强群体多样性;应用归档种群来保存所获得的非支配可行解,并用循环拥挤距离法对其更新,确保群体的均匀分布性.通过标准函数测试以及与经典算法比较表明了该算法求解MOPs的有效性.

引用

页码：231 / 235

页数：5

共 4 条

[1]

Handling multiple objectives with biogeography-based optimization [J].