运用文本领域的常识改善基于支撑向量机的文本分类器性能

被引：15

作者：

李辉

史忠植

许卓群

机构：

[1] 中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

[2] 北京大学计算机系

来源：

中文信息学报 | 2002年 / 02期

基金：

国家自然科学基金重大项目;

关键词：

文本分类; 同语义文档子段替换; 人工文档样本; 相容性条件; 支撑向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

本文提出了一种提高中文文本分类器推广性能的方法。一般而言 ,采用机器学习的方法对文本集合进行训练 ,可以获得文本分类器。本文引入了文本语义不变性常识 ,并将其融合到文本分类器中 ,提出了改进文本分类器的方法。与支撑向量机相结合 ,设计并实现了改进的文本分类器。对中文文本分类的实验表明 ,文本语义不变性常识的运用有效地改善了分类器的推广性能

引用

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