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一种基于ICA和过采样技术的盲反卷积方法
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘琚
何振亚
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
东南大学无线电工程系
何振亚
梅良模
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引用数:
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0
机构:
东南大学无线电工程系
梅良模
机构
:
[1]
东南大学无线电工程系
[2]
山东大学物理系
来源
:
现代雷达
|
1998年
/ 04期
关键词
:
盲反卷积,独立分量分析,过采样;
D O I
:
10.16592/j.cnki.1004-7859.1998.04.008
中图分类号
:
TN957.52 [数据、图像处理及录取];
学科分类号
:
摘要
:
将过采样技术和线性独立分量分析(ICA)神经网络结合在一起,得出一种新的盲均衡方法。单输出信号通过采样转换为多输出观测信号,从而可以直接利用ICA方法得到信道均衡输出。
引用
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页码:42 / 46+53
页数:6
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