基于分布式抗差最小二乘法的状态估计

被引：9

作者：

华国栋 ^{[1
]}

应剑烈 ^{[1
]}

刘耀年 ^{[2
]}

机构：

[1] 绍兴电力局

[2] 东北电力大院电气工程学院

来源：

东北电力大学学报(自然科学版) | 2008年 / 01期

关键词：

电力系统; 分布式状态估计; 抗差加权最小二乘法;

D O I：

10.19718/j.issn.1005-2992.2008.01.014

中图分类号：

TM744 [电力系统的计算];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

针对电力系统互联的必然趋势,在研究传统算法和分布式算法的基础上,提出了基于结构和电压等级分布的组合分布式状态估计算法,建立了相应的数学模型。抗差估计理论主要研究抗拒少量粗差对估值的影响。拓扑错误和坏数据可以分别看作带有粗差的网络参数和量测数据,因此可以将抗差最小二乘法用于存在拓扑错误和坏数据时的状态估计。算例结果表明,基于分布式的抗差最小二乘法具有良好的抗粗差能力和收敛可靠性,并且收敛速度快。

引用

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