一种Deep Web数据源质量评估模型

被引：6

作者：

鲜学丰

方巍

赵朋朋

崔志明

胡鹏昱

机构：

[1] 苏州大学智能信息处理及应用研究所

来源：

关键词：

Deep Web; Web数据库; Web服务器; 质量;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2008.10.015

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

分析了影响Deep Web数据源质量评估的若干因素,提出了一种Deep Web数据源质量评估模型.该模型从浏览器、Web数据库、Web服务器和用户四个方面对数据源进行质量评估.通过在真实的Deep Web数据源上进行实验验证,说明该方法是有效和可行的.

引用

页码：47 / 50

页数：4