混合威布尔分布参数估计的L-M算法

被引：19

作者：

凌丹 ^{[1
]}

黄洪钟 ^{[1
]}

张小玲 ^{[1
]}

蒋工亮 ^{[2
]}

机构：

[1] 电子科技大学机械电子工程学院

[2] 重庆市交通运输工程重点实验室

来源：

电子科技大学学报 | 2008年 / 04期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

L-M算法; 混合威布尔分布; 非线性最小二乘; 参数估计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

混合威布尔分布模型常用来分析具有多种失效模式的机械系统或零部件的可靠性寿命数据,为提高混合威布尔分布未知参数估计的精度,利用非线性最小二乘理论,建立了小子样条件下两重混合威布尔分布参数优化估计模型,将L-M算法用于优化求解。以概率图参数估计法的结果作为迭代初始值,提高了迭代求解的速度。计算实例表明利用该方法估计混合威布尔分布参数是可行的,而且能够获得较精确的结果。

引用

页码：634 / 636+640 +640

页数：4